相关文章

全电动注塑机压力控制模块的算法研究与实现

来源网址:http://m.jmdjq.com/

  全电动注塑机对压力进行闭环控制是通过伺服单元驱动螺杆前进/后退而实现的,而对于伺服单元的控制,其输入指令有两种方式:转矩指令输入、速度指令输入。

  在以转矩方式进行压力调节的方案初步实验中,由于转矩与压力可以按力学公式导出其具有线性关系的物理模型,相应的PID控制算法较为简单。但是由于此压力闭环结构中不存在速度物理量,会导致在实际控制时,速度具有不可控性,从而使得压力的波动很大。

  而以速度方式进行压力调节的方案中,由于速度为控制输出量,可有效控制速度平稳性,从而可使得压力的控制较为平稳。因此,控制系统以控制电机转速的方式进行压力调节。

  另外,由于伺服驱动器的速度指令输入量是模拟量,必然存在一定的干扰与零漂,为此需在压力环中串入一个速度内环,以进行速度量的控制。

  基于以上因素,全电动注塑机的系统采用的方案为:基于速度内环的压力闭环。

1 注射压力控制系统结构

  如图1所示为全电动注塑机注射压力控制原理图。对注射压力的控制,是在螺杆末端的止推轴承保持架上安装,通过其反馈信号对注射压力进行精准的控制。用这种方法可以直接检测到注射或塑化时加料筒内树脂压力的反压力,因此可以对注射压力(保压压力、背压压力)进行精准的控制,使设定的压力接近树脂的实际压力。

  图2所示为注射系统结构框图,其中输入信号:用户压力设定值;反馈信号:编码器位置反馈和压力反馈;执行元件:伺服驱动器和伺服电机。

2 注射压力控制模型

  系统控制模型如图3所示。

  对于基于速度内环的压力闭环串级PID控制来说,确定图3中的相应传递函数对PID控制来说起着非常重要的作用。图3中的相应传递函数说明如下:Gvp(S):速度调节量与压力增量的关系模型;Npacc(S):压力环的前馈补偿函数,压力按一定加速度进行变化;Npn(S):压力环的扰动传递函数;Nvn(S):速度环的扰动传递函数。

  对于速度调节量与压力增量的关系模型Gvp(S),由于影响压力变化的因素有许多,如:树脂的流动性、不同温度/压力/体积下的树脂膨胀/压缩系数等等,要想根据物理学推导出一个准确的多变量的理论公式具有非常大的难度。

  对于压力环的扰动函数Npn(S),其相应的影响因素包括:材料参数和加工工艺参数。

  在保压过程中,保压的作用是维持一定压力以补充产品因冷却收缩的部分。而产品的冷却收缩会导致压力发送变化,其压力变化量则与树脂本身在不同模温不同压力的收缩系数和模腔结构相关,同时也与在不同加工工艺参数下产生的不同的开始保压时的压力/速度/位置有关。

  在背压过程中,是通过螺杆旋转进料并保持一定的背压压力,使得料筒的树脂在相同体积和温度下保持均匀稳定的密度。而因螺杆旋转而导致的压力变化量则与螺杆的塑化能力、螺杆的转速、下料口下料均匀性相关。

  故要想获得此扰动通道的理想函数模型将会比较复杂,因此,要通过前馈补偿控制克服上述扰动对压力变化产生的影响将比较困难。

  另外,由于采用的是通过控制电机转速实现压力调节的方案,并采用基于速度内环的压力闭环串级PID控制,因此,处于内环的速度环对伺服单元的速度响应时间要求较高,否则将会对压力控制产生较大影响。

  综合以上因素,不仅要通过实验寻求速度调节量与压力增量的关系模型Gvp(S),而且要通过优化压力闭环PID算法弥补压力环的扰动Npn(S),才能实现压力控制的稳定性、精确性、快速性。

3 注射压力控制策略

3.1 设计Gvp(S)模型

  如图4所示,设计速度调节量与压力增量的简易关系模型;首先使压力转化为扭矩,然后扭矩转化为速度,通过反复试验,确定简易关系模型的算法系数K1*K2,从而确定简易关系模型的函数(Tf为速度惯性常数,取0.25s;Vv(S)为速度调节)。

  其中:压力转化为扭矩系数K1为:

  扭矩转化为速度系数K2为:

3.2 PID算法处理

  (1)死区控制

  为避免控制作用过于频繁,消除由于频繁动作所引起的震荡,加入死区控制。其控制算法如下:

  (2)积分分离

  在偏差e(n)较大时,暂时取消积分作用;当偏差e(n)小于某个阈值时,才将积分项作用引入。其计算处理如下:

  a、根据实际需要,设定一个阈值ε>0;b、当|e(n)|>ε时,采用PD控制;c、当|e(n)|≤ε时,采用PID控制或PI控制。

  (3)遇限削弱积分

  当积分控制量进入饱和区,将执行削弱积分项运算而停止进行增大积分项的运算,可以避免控制量长时间停留在饱和区。其计算处理如下:

  a、在计算u(k)时,先判断u(k-1)是否已超出控制量的限制范围;b、若在限幅范围内,则进行积分项的累加;c、若超上限,则只累加负偏差;若超下限,则只累加正偏差。

  (4)不完全微分

  在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也易引进高频干扰,在误差扰动突变时尤其体现现出微分项的不足。通过将一个一阶惯性环节(低通滤波器)直接加在微分环节上,可使系统性能得到改善。其计算公式如下:

  其中:;Tf:滤波器时间系数(取0.5s);Kd:微分系数。

4 整机试验

  通过对全电动注塑机注射压力测试,其中机型AE80-32的机械参数及机械设计规格如下:齿数丝杆:23;齿数电机:17;导程:16mm; 螺杆直径32mm; 额定转矩:160nm; 最大转矩:370nm; 最大注射压力:217 MPa; 得出注射动作过程曲线图如图5所示。

  压力测试结果如表1所示。

  由测试结果可知,该方案不仅完全实现了全电动注塑机压力控制功能,而且压力性能得到了大幅提升,总体压力控制精度达到 ±0.5MPa。

5 结束语

  整机联调实验表明,压力控制精度为±0.5MPa,满足了全电动注塑机性能要求。同时,广州数控全电动注塑机的研制成功并已投入实际的生产,打破了国外对全电动注塑机核心功能部件的垄断地位,填补了我国在该领域的空白,但是要达到国外高档产品的控制性能,还需要经过长时间的不断研究和持续改进。展望未来,随着我国塑料加工技术的成熟,该全电动注塑机将具有广泛的应用前景。

参考文献:

  [1]向鹏,李绣峰.全电动式注射成型机控制系统设计[J].塑料,2007,36(2).

  [2]黄步明.精密注射成型的关键技术[J].广东塑料,2006,1(2):59-66.

  [3]李忠文,蒋文艺.精密注塑工艺与产品缺陷解决方案100例[J].化学工业出版社,2008.

  [4]郝晓弘,杜旭红,王永奇.模糊自适应PID 控制的双闭环风压调节系[J].自动化仪表,2012,33(10):35-38.

  [5]陈伯时.电力拖动自动控制系统[M].北京:机械工业出版社,2000:194-196.

  [6]陈永亮.基于模糊 PID 控制的煤矿风量调节系统研究[D].武汉:武汉理工大学,2007.

本文来源于中国科技核心期刊《电子产品世界》2016年第11期第71页,欢迎您写论文时引用,并注明出处。